Trang chủ

Dữ liệu không chỉ là những con số vô tri mà đã trở thành “nguyên liệu mới” của nền kinh tế. Doanh nghiệp nào biết khai thác dữ liệu hiệu quả sẽ có cơ hội ra quyết định chính xác hơn, giảm thiểu rủi ro và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

Xuất phát từ nhu cầu ấy, buổi học “Phân tích và Ra quyết định dựa trên dữ liệu” do TS. Vũ Thị Thanh Bình – Chủ nhiệm Bộ môn Phân tích kinh doanh, Trường Đại học Kinh tế – ĐHQGHN – đã mang đến cho học viên hành trình tiếp cận toàn diện: từ tư duy đến công cụ, từ lý thuyết đến thực hành.

Điểm nhấn đầu tiên của buổi học là tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đây không chỉ là việc thu thập hay lưu trữ, mà là khả năng vận dụng dữ liệu để hiểu tình hình, phát hiện vấn đề và tìm ra giải pháp tối ưu.

• Với lãnh đạo, dữ liệu giúp hoạch định chiến lược dài hạn, giảm thiểu rủi ro.

• Với quản lý trung gian, dữ liệu hỗ trợ giám sát, tối ưu quy trình, triển khai kế hoạch.

• Với cấp cơ sở, dữ liệu cung cấp thông tin tức thời để xử lý vấn đề và duy trì vận hành trơn tru.

Tư duy dữ liệu vì thế trở thành “ngôn ngữ chung” cho mọi cấp quản trị, đảm bảo quyết định được đưa ra dựa trên nền tảng khách quan.

Buổi học cũng nhấn mạnh việc phân biệt dữ liệu và thông tin: dữ liệu chỉ là những con số thô, còn thông tin là giá trị được tạo ra sau xử lý và phân tích. Học viên được hệ thống hóa cách phân loại dữ liệu – định tính, định lượng, sơ cấp, thứ cấp, có cấu trúc hay phi cấu trúc – đồng thời lưu ý về yêu cầu bảo mật trong bối cảnh chuyển đổi số.

Để biến dữ liệu thành hành động, giảng viên giới thiệu các mô hình phân tích như IMPACT, PACE, OSEMN, cùng bốn cấp độ phân tích: mô tả, chẩn đoán, dự báo, đề xuất. Những khung tư duy này giúp dữ liệu trả lời từ câu hỏi “Điều gì đã xảy ra?” đến “Nên hành động ra sao?”.

Đặc biệt, phần thực hành trên Excel và Power BI đã cho phép học viên trực tiếp trải nghiệm cách chuyển dữ liệu khô khan thành báo cáo trực quan – công cụ hỗ trợ đắc lực cho các quyết định kinh doanh.

Không dừng lại ở lý thuyết, buổi học còn có hoạt động thảo luận nhóm, nơi học viên chia sẻ cách dữ liệu được ứng dụng tại đơn vị mình. Qua đó, họ cùng nhận diện ưu và nhược điểm của từng phương pháp phân tích, đồng thời rút ra kinh nghiệm áp dụng thực tế. Chính sự gắn kết giữa học thuật và trải nghiệm đã tạo nên sức sống cho bài học.