Kim Liên Nguyễn đã đăng lúc 14:17 - 08.05.2026
Chương trình được xây dựng dựa trên khung tiêu chuẩn DAMA-DMBOK, do đội ngũ giảng viên nội bộ đến từ Viettel AI chia sẻ, hướng tới mục tiêu giúp mỗi cán bộ, nhân viên nhìn nhận dữ liệu không chỉ là những con số, file báo cáo hay bảng excel rời rạc, mà là một nguồn lực quan trọng phục vụ quản trị, vận hành và ra quyết định.
Điểm đặc biệt của khóa học là cách tiếp cận gần gũi, thực tiễn và không nặng về kỹ thuật. Đây không phải là một buổi học về lập trình hay công nghệ thông tin, mà là hành trình giúp học viên hiểu đúng bản chất của dữ liệu, từ những thao tác quen thuộc hằng ngày như tạo một file Word, nhập một dòng Excel, cập nhật thông tin học viên trên hệ thống, tải tài liệu đào tạo hay theo dõi dữ liệu lớp học. Tất cả đều có thể trở thành “nguyên liệu” tạo ra insight nếu được quản trị, chuẩn hóa và khai thác đúng cách.

CBCNV Học viện tham gia học tập hăng sayTrong chương trình, học viên được tiếp cận với các nội dung cốt lõi như: văn hóa dữ liệu, mô hình DIKW, các cấp độ trưởng thành trong phân tích dữ liệu, quản trị dữ liệu theo DAMA-DMBOK, dữ liệu chủ, siêu dữ liệu, chất lượng dữ liệu, kho dữ liệu, BI Dashboard và nền tảng Viettel Data Mining Platform. Các khái niệm tưởng như chuyên sâu được diễn giải bằng những ví dụ rất gần với hoạt động của Học viện như dữ liệu LMS, SAP, VOffice, Excel, video bài giảng, tài liệu đào tạo, điểm số học viên, kết quả khảo sát và báo cáo vận hành.
Thông qua các tình huống trao đổi và case-study, khóa học giúp học viên nhận diện rõ một thực tế: Học viện không thiếu dữ liệu, nhưng dữ liệu đang tồn tại ở nhiều hệ thống, nhiều định dạng, nhiều cách hiểu khác nhau. Nếu không có chuẩn chung, dữ liệu có thể dẫn đến báo cáo không khớp, tổng hợp thủ công mất thời gian, khó tìm kiếm tài liệu, khó đo lường hiệu quả đào tạo và chưa đủ tin cậy để hỗ trợ các quyết định quan trọng.
Từ đó, chương trình nhấn mạnh yêu cầu quản trị dữ liệu theo hướng Đúng – Đủ – Sạch – Sống – Thống nhất – Dùng chung. Đây là nền tảng để Học viện từng bước xây dựng kho dữ liệu tập trung, chuẩn hóa dữ liệu chủ, gắn metadata cho tài liệu, nâng cao chất lượng dữ liệu và tiến tới khai thác dữ liệu phục vụ báo cáo, dự báo, cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tối ưu vận hành và phát triển các sản phẩm đào tạo mới.


PGS.TS. Bùi Quang Tuyến - Giám đốc Học viện Viettel cùng CBCNV Học viện tích cực trao đổi
Khóa học cũng truyền tải một thông điệp quan trọng: Quản trị dữ liệu không phải là việc riêng của bộ phận công nghệ thông tin, mà là trách nhiệm chung của toàn tổ chức. Lãnh đạo đóng vai trò định hướng và quyết định dữ liệu nào là đúng; các đơn vị nghiệp vụ chịu trách nhiệm đảm bảo dữ liệu được nhập, cập nhật và sử dụng đúng; bộ phận công nghệ đảm bảo hệ thống vận hành ổn định, an toàn và đúng theo quy tắc quản trị đã được thống nhất.
Trong bối cảnh Học viện Viettel đang đẩy mạnh chuyển đổi số, mở rộng hoạt động đào tạo, phát triển các nền tảng học tập và từng bước khai thác AI trong quản trị đào tạo, khóa học hôm nay là một bước khởi đầu quan trọng để hình thành tư duy dữ liệu trong mỗi CBNV. Khi dữ liệu trở thành “ngôn ngữ chung” của tổ chức, mỗi quyết định sẽ có thêm căn cứ, mỗi báo cáo sẽ đáng tin cậy hơn, mỗi quy trình vận hành sẽ hiệu quả hơn và mỗi trải nghiệm học tập sẽ có cơ hội được cá nhân hóa tốt hơn.
CBCNV và Giảng viên cùng nhau chụp ảnh lưu niệm
Không quản trị dữ liệu, dữ liệu chỉ là chi phí. Quản trị đúng, dữ liệu sẽ trở thành tài sản chiến lược. Khóa học “Quản trị dữ liệu: Chuyển hóa tài sản số thành giá trị chiến lược” không chỉ mang đến kiến thức, mà còn mở ra một cách nhìn mới: từ hôm nay, mỗi file tài liệu, mỗi dòng dữ liệu và mỗi thao tác trên hệ thống đều có thể góp phần tạo nên giá trị cho Học viện Viettel.